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多品種少量生産の生産ラインでは、ロボットの調整作業が頻繁に発生します。AIを活用したばら積みピッキングパッケージは、AI学習により現場導入を最短1日で実現し、人手による調整作業を軽減します。
多品種少量生産の生産ラインで、人手でバラ積み部品のピッキングを行っている。自動化を進めたいが、定期的に生産ラインの組替えがあるため、そのたびにパラメータ設定などの調整時間がかかり運用が難しい。また、定形/不定形、金属/非金属など様々なワークを取り扱っていることも課題になっている。
AIピッキングシステム「MotoSight AI Picking」により、ロボットによるばら積みピッキングを最短1日で現場導入できます。定期的な生産ライン組替えなど多品種少量化が進む製造現場であっても、人手による調整作業の軽減と効率的な段取りを実現します。
■短時間で自動的に高品質なデータを生成
MotoSight AI Pickingは、AIによるバラ積み部品のピッキングに必要なビジョンセンサーおよびソフトウェア機能をまとめたパッケージです。少数のリアルデータを基に大量の学習データを高精度で自動生成することで、従来の人手による作業では数か月かかる調整の工程を最短1日で完了でき、現場導入を可能にします。
■多品種小ロットの現場に最適
定形/不定形、金属/非金属など様々なワークを取り扱う必要のある現場でも、AIピッキング機能を同一プロセスで展開可能です。剛体だけではなく、柔軟物・不定形物にも対応できます。
| 業界 | 自動車･自動車部品、搬送装置、電気･電子、食品 |
|---|---|
| アプリケーション | 仕分け･梱包、搬送 |
| テーマ | 生産性向上、高効率化、AI(人工知能)、データ活用 |
| 製品 | ロボット |
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