用途・事例

サーボ異常検知デモ機-システムコントロールフェア(SCF)2017

AI・IoTのエッジソフトウェア「YASKAWA Cockpit」は、AIで生成した異常検知モデルを用いてサーボのトルク指令位置の変化を解析することにより、センサレスで機械の異常検知を可能にします。

業界	自動車･自動車部品、液晶製造、金属加工、搬送装置、射出･成形、半導体製造、電気･電子、食品、医療・医薬
アプリケーション	金属加工、組立、仕分け･梱包、搬送、検査･検出、成形、レーザー加工
テーマ	生産性向上、信頼性向上、高効率化、AI(人工知能)、予測・ガイダンス、データ活用
製品	サーボ

	IIFES 2024 会期：2024年1月31日（水）～2月2日（金）会場：東京ビッグサイト

	iREX 2023 会期：2023年11月29日（水）～12月2日（土）会場：東京ビッグサイト・オンライン開催

	JIWS 2022 会期：2022年7月13日（水）～16日（土）会場：東京ビッグサイト